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IA

Por qué ejecutamos IA en nuestros propios servidores — y cuándo deberías hacerlo tú también

La IA en la nube es fácil de implementar. Para fábricas y granjas, ejecutar modelos en tu propio hardware puede ser la mejor opción. Los compromisos reales, explicados por un equipo que lo hace todos los días.

Los servicios de IA públicos son la forma más rápida de probar un modelo de lenguaje. Para muchas empresas, especialmente fábricas y granjas, las preguntas surgen después: ¿a dónde van nuestros datos?, ¿qué sucede cuando se cae el internet? y ¿cuánto costará esto cuando todo el equipo lo use todos los días?

Nosotros ejecutamos nuestros propios modelos en nuestros propios servidores. El texto de este sitio web fue traducido a once idiomas por un modelo que se ejecuta en hardware en nuestra oficina, y el asistente Mini.G en nuestra aplicación también responde desde nuestro propio servidor GPU.

Razones para ejecutar IA on-premise

  • Sus datos permanecen en el interior. Los registros de producción, las recetas, los contratos y los registros de chat nunca salen de su red, y usted decide qué se almacena y por cuánto tiempo.
  • Sigue funcionando sin conexión. Un modelo en el sitio sigue respondiendo cuando la conexión a internet se cae; algo importante cuando está integrado en las operaciones.
  • Idiomas locales. Los equipos que trabajan en tailandés, birmano, chino e inglés pueden utilizar un solo asistente y un solo bot de traducción en todos ellos.
  • Costo predecible. Usted paga por el hardware una sola vez en lugar de hacerlo por usuario y por mes. El uso diario intensivo es donde esto rinde frutos.

Las compensaciones honestas

  • Inversión inicial. El hardware GPU cuesta dinero antes de ahorrar dinero. Para un uso ligero u ocasional, un servicio en la nube suele ser más económico.
  • Alguien tiene que operarlo. Los modelos necesitan actualizaciones, el hardware necesita monitoreo y la configuración requiere cuidado. O bien tiene las habilidades internamente, o necesita un socio.
  • Los modelos más grandes permanecen en la nube. Los modelos locales son potentes para documentos, traducción, soporte y operaciones, pero los modelos de frontera más grandes aún requieren hardware de centro de datos.

Por dónde empezar

Elija una tarea que se repita todos los días y utilice información interna: responder preguntas de manuales y SOP, traducir mensajes entre equipos o resumir informes diarios. Mídala durante un mes y luego amplíela.

Nosotros suministramos el hardware —desde una workstation silenciosa para una oficina hasta un rack server para todo un centro— y lo desplegamos y mantenemos por usted. Usted conserva el hardware y las llaves. Hable con un ingeniero sobre su caso de uso.

¿Está planificando una sala?

Envíenos las dimensiones de la sala y el cultivo. Nuestros ingenieros le sugerirán una configuración de iluminación y control a medida.

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