Waarom we AI op onze eigen servers draaien — en wanneer jij dat ook zou moeten doen

Publieke AI-services zijn de snelste manier om een taalmodel uit te proberen. Voor veel bedrijven, met name fabrieken en kwekerijen, komen de vragen pas later: waar gaat onze data naartoe, wat gebeurt er als het internet uitvalt, en wat gaat dit kosten wanneer het hele team het dagelijks gebruikt?

Wij draaien onze eigen modellen op onze eigen servers. De tekst op deze website is vertaald naar elf talen door een model dat draait op hardware in ons kantoor, en de Mini.G assistent in onze app antwoordt ook vanaf onze eigen GPU server.

Redenen om AI on-premise te draaien

• Uw gegevens blijven intern. Productiegegevens, recepten, contracten en chatlogs verlaten uw netwerk nooit, en u bepaalt zelf wat er wordt opgeslagen en voor hoe lang.
• Het blijft offline werken. Een model op locatie geeft nog steeds antwoord wanneer de internetverbinding wegvalt — essentieel wanneer het is geïntegreerd in de bedrijfsvoering.
• Lokale talen. Teams die in het Thais, Birmees, Chinees en Engels werken, kunnen één assistent en één vertaalbot in al deze talen gebruiken.
• Voorspelbare kosten. U betaalt eenmalig voor de hardware in plaats van per gebruiker per maand. Bij intensief dagelijks gebruik verdient dit zich terug.

De eerlijke afwegingen

• Aanvankelijke investering. GPU-hardware kost geld voordat het geld bespaart. Voor licht of incidenteel gebruik is een cloudservice meestal goedkoper.
• Iemand moet het beheren. Modellen hebben updates nodig, hardware moet worden gemonitord en de installatie vereist zorg. Ofwel u heeft de expertise in huis, of u heeft een partner nodig.
• De allergrootste modellen blijven in de cloud. Lokale modellen zijn sterk in documenten, vertaling, ondersteuning en operaties, maar de grootste frontier-modellen hebben nog steeds datacenter-hardware nodig.

Waar te beginnen

Kies één taak die elke dag terugkeert en gebruikmaakt van interne informatie: het beantwoorden van vragen uit handleidingen en SOP's, het vertalen van berichten tussen teams, of het samenvatten van dagelijkse rapporten. Meet dit een maand lang en breid het daarna uit.

Wij leveren de hardware — van een stille workstation voor één kantoor tot een rack server voor een volledige locatie — en wij implementeren en onderhouden het voor u. U behoudt de hardware en de sleutels. Neem contact op met een engineer over uw specifieke use case.