IA
Por que rodamos IA em nossos próprios servidores — e quando você também deve fazer isso
A IA na nuvem é fácil de começar. Para fábricas e fazendas, rodar modelos em seu próprio hardware pode ser a melhor escolha. As trocas honestas, de uma equipe que faz isso todos os dias.
Serviços de IA públicos são a maneira mais rápida de testar um modelo de linguagem. Para muitas empresas, especialmente fábricas e fazendas, as perguntas surgem depois: para onde vai nossos dados, o que acontece quando a internet cai e quanto isso custará quando toda a equipe o utilizar todos os dias?
Nós executamos nossos próprios modelos em nossos próprios servidores. O texto deste site foi traduzido para onze idiomas por um modelo rodando em hardware em nosso escritório, e o assistente Mini.G em nosso aplicativo também responde a partir de nosso próprio servidor GPU.
Razões para rodar IA on-premise
- Seus dados permanecem protegidos. Registros de produção, receitas, contratos e logs de chat nunca saem da sua rede, e você decide o que é armazenado e por quanto tempo.
- Continua funcionando offline. Um modelo local ainda responde quando a conexão com a internet cai — algo importante quando ele está integrado às operações.
- Idiomas locais. Equipes que trabalham em tailandês, birmanês, chinês e inglês podem usar um único assistente e um único bot de tradução em todos eles.
- Custo previsível. Você paga pelo hardware uma única vez em vez de pagar por usuário, por mês. O uso intensivo diário é onde isso traz o melhor retorno.
As compensações honestas
- Investimento inicial. O hardware de GPU custa dinheiro antes de economizar dinheiro. Para uso leve ou ocasional, um serviço em nuvem costuma ser mais barato.
- Alguém precisa operá-lo. Modelos precisam de atualizações, o hardware precisa de monitoramento e a configuração precisa de cuidados. Ou você tem as habilidades internamente, ou precisará de um parceiro.
- Os modelos muito maiores permanecem na nuvem. Modelos locais são fortes para documentos, tradução, suporte e operações, mas os maiores modelos de fronteira ainda precisam de hardware de data center.
Por onde começar
Escolha uma tarefa que se repete todos os dias e utiliza informações internas: responder perguntas de manuais e SOPs, traduzir mensagens entre equipes ou resumir relatórios diários. Meça o desempenho por um mês e, depois, expanda.
Nós fornecemos o hardware — desde uma workstation silenciosa para um escritório até um rack server para toda uma unidade — e fazemos a implementação e manutenção para você. Você mantém o hardware e as chaves. Fale com um engenheiro sobre o seu caso de uso.
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