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AI

Perché eseguiamo l'IA sui nostri server — e quando dovresti farlo anche tu

L'IA in cloud è facile da implementare. Per fabbriche e aziende agricole, eseguire i modelli sul proprio hardware può essere la scelta migliore. I reali compromessi, spiegati da un team che lo fa ogni giorno.

I servizi di IA pubblici sono il modo più rapido per testare un modello linguistico. Per molte aziende, specialmente fabbriche e aziende agricole, le domande arrivano in seguito: dove finiscono i nostri dati, cosa succede quando la connessione internet cade e quanto costerà tutto questo quando l'intero team lo utilizzerà ogni giorno?

Eseguiamo i nostri modelli sui nostri server. Il testo di questo sito web è stato tradotto in undici lingue da un modello in esecuzione su hardware nel nostro ufficio, e l'assistente Mini.G nella nostra app risponde anch'esso dal nostro server GPU dedicato.

Motivi per eseguire l'IA on-premise

  • I tuoi dati rimangono al sicuro. Registri di produzione, ricette, contratti e log delle chat non lasciano mai la tua rete, e sei tu a decidere cosa viene memorizzato e per quanto tempo.
  • Continua a funzionare offline. Un modello in loco risponde anche quando la connessione internet cade — un aspetto fondamentale quando è integrato nelle operazioni.
  • Lingue locali. I team che lavorano in thailandese, birmano, cinese e inglese possono utilizzare un unico assistente e un unico bot di traduzione in tutte queste lingue.
  • Costi prevedibili. Paghi l'hardware una sola volta invece che per utente, ogni mese. È l'uso intensivo quotidiano che permette di ammortizzare l'investimento.

I compromessi onesti

  • Investimento iniziale. L'hardware GPU richiede un esborso economico prima di generare risparmi. Per un uso leggero o occasionale, un servizio cloud è solitamente più economico.
  • Qualcuno deve gestirlo. I modelli necessitano di aggiornamenti, l'hardware richiede monitoraggio e l'installazione necessita di manutenzione. O hai le competenze interne o hai bisogno di un partner.
  • I modelli più grandi rimangono nel cloud. I modelli locali sono eccellenti per documenti, traduzioni, supporto e operazioni, ma i più grandi modelli di frontiera richiedono ancora l'hardware dei data center.

Da dove iniziare

Scegli un compito che si ripete ogni giorno e che utilizza informazioni interne: rispondere a domande basate su manuali e SOP, tradurre messaggi tra i team o riassumere i report giornalieri. Monitoralo per un mese, poi espandi l'attività.

Noi forniamo l'hardware — da una workstation silenziosa per un singolo ufficio a un rack server per un intero sito — e ci occupiamo di installazione e manutenzione per te. L'hardware e le chiavi rimangono nelle tue mani. Parla con un ingegnere per discutere il tuo caso d'uso.

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