Przejdź do treści
Big G Group

AI

Dlaczego uruchamiamy AI na własnych serwerach — i kiedy Ty również powinieneś to robić

AI w chmurze jest łatwe na start. Dla fabryk i gospodarstw uruchamianie modeli na własnym sprzęcie może być lepszym wyborem. Szczere zestawienie wad i zalet od zespołu, który robi to każdego dnia.

Publiczne usługi AI to najszybszy sposób na przetestowanie modelu językowego. W przypadku wielu firm, zwłaszcza fabryk i gospodarstw rolnych, pytania pojawiają się później: dokąd trafiają nasze dane, co się stanie, gdy wystąpi przerwa w dostawie internetu, i jaki będzie to koszt, gdy cały zespół będzie z nich korzystał każdego dnia?

Uruchamiamy własne modele na własnych serwerach. Tekst na tej stronie został przetłumaczony na jedenaście języków przez model działający na sprzęcie w naszym biurze, a asystent Mini.G w naszej aplikacji również odpowiada z naszego własnego serwera GPU.

Powody, dla których warto uruchamiać AI on-premise

  • Twoje dane pozostają wewnątrz. Rejestry produkcji, receptury, kontrakty i logi czatów nigdy nie opuszczają Twojej sieci, a Ty decydujesz, co jest przechowywane i jak długo.
  • Działa bez dostępu do internetu. Model zainstalowany na miejscu nadal odpowiada, gdy połączenie internetowe zostanie przerwane — co jest kluczowe, gdy jest on zintegrowany z procesami operacyjnymi.
  • Języki lokalne. Zespoły pracujące w językach tajskim, birmańskim, chińskim i angielskim mogą korzystać z jednego asystenta i jednego bota tłumaczącego we wszystkich tych językach.
  • Przewidywalny koszt. Płacisz za sprzęt raz, zamiast płacić za każdego użytkownika co miesiąc. Intensywne codzienne użytkowanie to sytuacja, w której to rozwiązanie się opłaca.

Szczere zestawienie wad i zalet

  • Początkowa inwestycja. Sprzęt GPU kosztuje, zanim zacznie oszczędzać pieniądze. Przy rzadkim lub okazjonalnym użytkowaniu usługi w chmurze są zazwyczaj tańsze.
  • Ktoś musi tym zarządzać. Modele wymagają aktualizacji, sprzęt wymaga monitorowania, a cała konfiguracja wymaga opieki. Musisz albo posiadać odpowiednie umiejętności wewnątrz firmy, albo potrzebujesz partnera.
  • Największe modele pozostają w chmurze. Lokalne modele są bardzo skuteczne w pracy z dokumentami, tłumaczeniach, wsparciu i operacjach, ale największe modele typu frontier wciąż wymagają sprzętu w centrach danych.

Od czego zacząć

Wybierz jedno zadanie, które powtarza się każdego dnia i wykorzystuje wewnętrzne informacje: odpowiadanie na pytania z instrukcji i SOP, tłumaczenie wiadomości między zespołami lub podsumowywanie raportów dziennych. Mierz efektywność przez miesiąc, a następnie rozszerz zakres.

Dostarczamy sprzęt — od cichej stacji roboczej dla jednego biura po serwer rack dla całego obiektu — oraz wdrażamy i utrzymujemy go za Ciebie. Sprzęt i klucze pozostają w Twoich rękach. Porozmawiaj z inżynierem na temat swojego przypadku użycia.

Planujesz pomieszczenie?

Podaj nam wymiary pomieszczenia oraz rodzaj uprawy. Nasi inżynierowie zaproponują optymalny układ oświetlenia i systemów sterowania.

Skonsultuj się z inżynierem
Wszystkie artykuły